让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
deepflowce/deepflow-agent
deepflowee/deepflow-agent
datadog/agent
portainer/agent
docker/ucp-agent
grafana/agent
mirantis/ucp-agent
mirantis/ucp-agent-win
hashicorp/tfc-agent
docker/ucp-agent-win
rancher/agent
amazon/amazon-ecs-agent
rancher/fleet-agent
rancher/rancher-agent
datadog/docker-dd-agent
datadog/agent-dev
grafana/agent-operator
jenkins4eval/jnlp-agent-maven
circleci/runner-agent
datadog/cluster-agent-dev
docker/ucp-istio-node-agent-k8s
rancher/system-agent-installer-rke2
appdynamics/machine-agent-netviz
docker/node-agent-k8s
rancher/agent-instance
controlm/agent
datadog/dev-dd-agent
okteto/agent
victoriametrics/vlagent
rancher/swarm-agent
grafana/agent-build-image
rancher/system-agent-installer-k3s
solaceiotteam/solace-axway-agent
appdynamics/cluster-agent-operator
ddev/ddev-ssh-agent
rancher/convoy-agent
newrelic/newrelic-ebpf-agent
gorules/agent
docker/cagent
openpolicyagent/gatekeeper
datadog/agent-dev-env-linux
newrelic/k8s-agents-operator
docksal/ssh-agent
grafana/agentctl
grafana/agent-crow
appdynamics/machine-agent-analytics
docksal/ci-agent
controlm/helix-agent
grafana/synthetic-monitoring-agent
vdaas/vald-agent-ngt
google/apigee-connect-agent
openpolicyagent/opa
docker/docker-agent
intel/cri-resmgr-agent
datadog/datadog-agent-runner-circle
atlassian/agent-setup-hg
vmware/admiral_agent
opennix/wazuh-agent
octopusdeploy/kubernetes-agent
google/apigee-istio-node-agent-k8s
jetbrains/datalore-agent
circleci/k8s-release-agent
rancher/agent-base
solace/solace-agent-mesh
qualys/qagent-rhcos
appdynamics/python-agent-init
appdynamics/dotnet-agent
rancher/portainer-agent
datadog/agent-package-dev
datadog/agent-dev-amd64
jetbrains/teamcity-minimal-agent
circleci/amazon-ecs-agent
newrelic/k8s-apm-agent-health-sidecar
mirantis/k8s-netchecker-agent
rancher/kubernetes-agent
datadog/agent-dev-arm64
dynatrace/dynatrace-oneagent
rancher/os-waagent
dynatrace/dynatrace-oneagent-operator
rancher/system-agent-installer-rancher
rancher/build-python-agent
与「deepflow-agent」相关的博客与命名空间
相关博客
给 Hermes Agent 装个可视化面板!Docker 一键部署 Hermes WebUI 完整教程(Windows\+Linux 双环境)
用过 Hermes Agent 的朋友都知道,它的命令行模式虽然功能强大,但对新手和不想敲命令的朋友来说还是有点门槛。好消息是,它的 Web UI 终于来了!不用再对着黑框框敲命令,点一点就能配置、管理和使用,今天就给大家分享一下 Hermes WebUI 的完整部署教程。
Docker 部署 Hermes Agent 完整指南(Windows / Linux 通用)
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的 AI 自主智能体(AI Autonomous Agent),能轻松执行各类复杂任务,比如自动编写代码、执行终端命令、操作浏览器、规划并完成任务,以及进行文件读写和脚本生成,是开发、运维和研究的得力助手。
3 分钟用 Docker 部署 CoPaw!你的专属AI个人助理
在 AI 个人助理领域,Copaw 绝对是近期的黑马——它支持钉钉/飞书/QQ 等多端接入、本地/云端灵活部署、Skills 自由扩展,还能无缝对接 OpenAI/Azure OpenAI/本地大模型。无论是个人开发者快速验证创意,还是企业级落地生产应用,Copaw 都能提供轻量化且高可扩展的解决方案。
TRADINGAGENTS-BACKEND Docker 容器化部署指南
TRADINGAGENTS-BACKEND(中文名称:交易智能体后端服务)是基于多智能体架构的AI股票分析系统后端服务组件。该服务基于FastAPI框架构建,通过集成多种大语言模型(LLM)和金融数据源,提供智能化的股票分析与投资决策支持。其核心功能包括多维度股票分析、实时数据处理、智能体协作以及RESTful API接口服务,广泛适用于个人投资者、量化交易团队、金融研究机构及教育学习场景。