Flow Repository是Open Integration Hub的组件，用于存储、检索和更新集成流程。

Roboflow官方推理服务器，针对TRT目标设备提供推理服务

官方Roboflow推理服务器，适用于CPU平台的推理任务运行。

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Langflow是用于RAG和多智能体AI应用的低代码应用构建器。

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Bitnami Airflow 安全镜像

Apache Airflow是一个开源的工作流编排平台，旨在通过编程方式（主要使用Python）定义、调度和监控复杂工作流，它以有向无环图（DAG）形式管理任务依赖关系，支持灵活的调度策略（如基于时间、事件或依赖），提供直观的Web界面用于任务状态监控与管理，具备高度可扩展性，可集成多种数据处理工具、云服务及外部系统，广泛应用于数据管道构建、ETL流程自动化、机器学习工作流编排等场景，帮助用户高效管理和执行复杂的任务流程。

Bitnami MLflow Helm Chart用于在Kubernetes集群上部署MLflow，这是一个开源平台，用于管理机器学习全生命周期，包括实验跟踪、代码打包为可复现运行以及模型共享与部署。

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Bitnami Secure Image for mlflow 是 Bitnami 推出的针对机器学习生命周期管理工具 mlflow 的安全优化镜像，该镜像预先配置了必要运行组件，通过严格的安全加固（如漏洞扫描、最小权限设置、加密传输支持等）保障部署环境安全，适用于企业级机器学习项目中 mlflow 的快速、安全部署与管理，可有效简化配置流程并降低安全风险。

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Bitnami提供的Apache Airflow Helm chart，用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理工作流编排平台。

Bitnami安全镜像版Argo Workflow Executor，是Argo Workflows引擎的执行器组件，用于并行编排Kubernetes作业，提供安全加固、最小攻击面、CVE透明度等企业级特性。

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Bitnami argo-workflow-cli安全镜像不再通过Docker Hub免费提供，需通过商业订阅获取Debian和Photon基础OS格式的OCI制品，提供硬加固、近零漏洞、合规支持及供应链安全等企业级特性。

MLflow：用于管理机器学习生命周期的平台，由Canonical维护长期支持版本。

FlowiseAI 是由 Elestio 验证和打包的开源软件镜像，用于为 AI 应用构建自定义 LLM Flow，支持快速部署、版本同步及质量控制，满足 AI 应用的定制化流程需求。

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Bitnami提供的Argo Workflows Helm图表，用于在Kubernetes集群上部署和管理Argo Workflows，该工具通过有向无环图（DAG）和基于步骤的工作流编排Kubernetes作业。

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此Helm chart已被弃用

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支持ROCm后端的Tensorflow

该Docker镜像包含ETSI OSM项目软件及基础发行版的Bash等依赖组件，遵循OSM软件许可证，适用于OSM相关应用的运行与开发。

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用于同步一个或多个Seafile库，支持双因素认证、密码保护、上传限制及每周更新的Docker镜像。

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Bitnami Secure Image for tensorflow-serving

Bitnami安全镜像，用于TensorFlow Serving和ResNet模型的客户端工具，支持ResNet模型预测，提供安全加固特性、非root容器支持及便捷部署流程，适用于开发和测试环境中的模型服务交互。

Bitnami TensorFlow ResNet的Helm图表，用于在Kubernetes集群上部署TensorFlow Serving ResNet模型，支持资源配置、Prometheus监控等功能，适用于开发和生产环境的模型服务部署。

Argo Workflow Executor容器为运行Argo Workflows中的单个步骤提供安全加固的轻量级运行时环境，支持工件处理（S3、Git等）、多语言脚本执行（Python、Shell等）、步骤隔离及资源监控，基于CleanStart最小化基础OS，非root用户运行，攻击面小，可选FIPS合规版本。

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Webflow Data API的Model Context Protocol (MCP)服务器

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