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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
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library/pypy
Docker 官方镜像
官方
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
402 次收藏1000万+ 次下载15 天前更新
amd64/pypy
amd64
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
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i386/pypy
i386
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
50万+ 次下载16 天前更新
arm64v8/pypy
arm64v8
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
50万+ 次下载16 天前更新
s390x/pypy
s390x
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
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winamd64/pypy
winamd64
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
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ppc64le/pypy
ppc64le
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
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alepefe/pypy
alepefe
暂无描述
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tsuru/pypy
tsuru
Image for the PyPy platform in tsuru PaaS.
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arm32v5/pypy
arm32v5
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
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podshumok/pypy
podshumok
暂无描述
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arm32v7/pypy
arm32v7
PyPy is a fast, compliant alternative implementation of the Python language.
2 次收藏1.2千+ 次下载8 年前更新
buildbot/buildbot-master-pypy
buildbot
PoC of a buildbot master with pypy
1万+ 次下载6 年前更新
condaforge/miniforge-pypy3
condaforge
Container image that includes conda-forge's miniforge-pypy3 installer.
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condaforge/mambaforge-pypy3
condaforge
Container image that includes conda-forge's mambaforge-pypy3 installer.
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airbyte/pypy-connector-base
airbyte
认证
暂无描述
140 次下载1 年前更新
pypywheels/manylinux2010-pypy_x86_64
pypywheels
Add PyPy on top of quay.io/pypa/manylinux2010_x86_64
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jamiehewland/alpine-pypy
jamiehewland
Docker images for PyPy running on Alpine Linux (https://github.com/JayH5/docker-alpine-pypy)
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