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OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据（包括追踪、指标、日志）的工具，包含丰富的社区贡献组件，如多类型接收器、处理器和导出器，支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成，提供灵活的配置能力，帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。

OpenTelemetry演示 - 一个微服务演示，集成OpenTelemetry的追踪、指标和日志功能！

适用于Kubernetes的OpenTelemetry Collector，用于在K8s集群中收集、处理和导出遥测数据，以支持集群可观测性需求。

OpenTelemetry Collector核心版，开源可观测性数据收集器，用于收集、处理和导出遥测数据，提供统一的数据处理能力。

OpenTelemetry收集器扩展版的开发构建，用于开发环境中的可观测性数据收集、处理与导出。

一个包含完整OpenTelemetry后端的Docker镜像。

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

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AWS Distro for OpenTelemetry Collector是AWS支持的OpenTelemetry Collector版本，用于收集、处理和导出遥测数据。

用于OpenTelemetry Operator的Java自动插桩代理。

用于管理OpenTelemetry Collector和instrumentation agent的Kubernetes Operator。

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OpenTelemetry Operator 的 Golang 自动 instrumentation 代理，用于为 Golang 应用提供无需手动修改代码的可观测性数据收集能力。

OpenTelemetry Operator 使用的 Python 自动 instrumentation 代理。

用于OpenTelemetry Operator的NodeJS自动 instrumentation 代理。

OTel Weaver 是一款帮助开发者轻松开发、验证、文档化和部署语义约定的综合工具，支持独立运行或 CI/CD 集成，适用于多类 OpenTelemetry 相关场景。

OpenTelemetry协议的构建工具容器，用于处理协议定义文件（如.proto）、生成代码及构建相关产物，支持OpenTelemetry可观测性数据（追踪、指标、日志）的协议实现开发。

OpenTelemetry Operator的组成组件，用于支持该Operator的功能实现与运行。

用于构建OpenTelemetry Collector自定义发行版的容器工具，帮助用户创建符合特定需求的Collector分发版本。

OpenTelemetry Operator 使用的 .NET 自动 instrumentation 代理。

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OpenTelemetry Collector (OTLP) 发行版包含opentelemetry-collector仓库的核心组件，以及用于OTLP数据接收和导出的最小接收器。

OpenTelemetry Schemas的构建工具，用于支持相关模式的构建流程。

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CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

用于OpenTelemetry收集器的OpAMP协议监管器

一个用于管理OpenTelemetry收集器和instrumentation代理的Kubernetes Operator。

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OpenTelemetry Operator的可选组件。

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New Relic提供的Open Telemetry收集器发行版，用于收集、处理和导出遥测数据，支持与New Relic监控平台集成。

Bitnami 提供的 Python 安全镜像，基于 Photon Linux 构建，具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。

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基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

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AWS提供的Lambda基础镜像，包含Amazon Linux系统、运行时、依赖及Lambda Runtime Interface Client，用于将函数打包为容器镜像并在AWS Lambda上运行。

该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境，Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。

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这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。

Chainguard的低至零CVE漏洞容器镜像，用于构建、交付和运行安全软件。

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Photoprism演示镜像，用于体验开源照片管理应用的核心功能，包含预配置示例数据，支持照片组织、AI分类及搜索等功能。

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Qodana Python镜像为Python项目提供静态代码分析功能，可检测代码质量问题、安全漏洞及代码风格违规，帮助开发者提升代码可靠性与开发效率。

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用于Nomad与Vault集成指南的镜像

企业级微服务可观测性解决方案，提供自动化端到端监控与安全保障，支持容器和服务的自动云原生instrumentation，通过Dynatrace平台实现全面可观测性与AI驱动的根本原因分析。

Dynatrace提供的OpenTelemetry Collector发行版，用于从多种来源收集可观测性数据并发送至Dynatrace，包含一组已验证适用于常见Dynatrace用例的Collector组件。

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Nomad 101培训课程中使用的示例Web应用。

这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

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Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

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New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

Apache Beam Python 3.10 worker container.

Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

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基于JNLP协议的代理，内置Python环境，适用于CI/CD场景中执行相关任务。