
























VLLM是一个高效的开源大语言模型(LLM)推理服务框架,通过创新的PagedAttention技术实现高吞吐量和低延迟的推理性能。本文介绍的`dustynv/vllm`镜像是针对NVIDIA Jetson平台优化的容器化版本,由[dustynv/jetson-containers](https://github.com/dustynv/jetson-containers)项目构建,专为边缘计算场景设计,支持在资源受限的嵌入式设备上部署高性能LLM推理服务。
CPU 像“全能但慢的多面手”,适合处理逻辑复杂但数据量小的任务;GPU 像“成千上万的小工人”,擅长同时处理大量重复、简单的计算。CUDA 就是连接开发者与 GPU 能力的“桥梁”,让 GPU 能脱离显卡驱动,直接为科学计算、AI 训练、数据处理等任务服务。