mthreads/ollama
mthreads
mthreads/ollama是支持在摩尔线程GPU上运行大语言模型的Ollama分支镜像，基于MUSA平台提升模型推理性能。
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mthreads仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
https://github.com/MooreThreads/ollama-musa
🐋 Ollama MUSA 镜像简介 / Ollama MUSA Image Overview
mthreads/ollama 是 https://github.com/ollama/ollama 的一个分支镜像，支持在 摩尔线程 GPU 上运行大语言模型（LLM）。该镜像基于 MUSA（Meta-computing Unified System Architecture，统一元计算系统架构）平台，以提升模型的推理性能。
mthreads/ollama is a forked image of https://github.com/ollama/ollama that enables large language model (LLM) inference on Moore Threads GPUs. It leverages the MUSA (Meta-computing Unified System Architecture) platform to accelerate inference workloads.
🏷️ 镜像标签说明 / Image Tag Convention
镜像标签遵循以下命名规则：
<ollama-version>-musa-<musa-sdk-version>-<arch>
例如：
0.11.4-musa-rc4.2.0-amd64
0.11.4：Ollama 的上游版本musa-rc4.2.0：所使用的 MUSA SDK 版本（通常也隐含对应的驱动版本）amd64：所使用的 CPU 架构
The image tags follow this naming format:
<ollama-version>-musa-<musa-sdk-version>-<arch>
For example:
0.11.4-musa-rc4.2.0-amd64
0.11.4: Upstream version of Ollamamusa-rc4.2.0: Corresponding version of MUSA SDK (typically aligned with the driver version)amd64: Corresponding CPU architecture
此外：
latest标签始终指向 最新的 Ollama + 最新的 MUSA SDK 组合，方便快速使用。- The
latesttag always points to the latest Ollama + latest MUSA SDK combination for convenience.
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 mthreads/ollama 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- ollama/ollama Docker 镜像说明
- dustynv/ollama Docker 镜像说明（dustynv 维护的 Ollama 镜像，适合 Jetson 等边缘设备上的本地大模型推理）
- shinejh0528/ollama Docker 镜像说明（Ollama 社区变体（shinejh0528），适合本地大模型推理与 API）
- eisai/ollama Docker 镜像说明（Ollama 社区变体（eisai），适合本地大模型推理）
- infiniflow/ragflow Docker 镜像说明（RAG 知识库系统）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mthreads/ollama:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"