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计算机视觉标注工具(CVAT)的前端UI镜像，用于提供免费、在线、交互式的视频和图像标注工具的用户界面。
6 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openvino仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
快速参考
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维护者： https://github.com/openvinotoolkit/cvat
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获取帮助： https://github.com/openvinotoolkit/cvat/discussions 或 CVAT Gitter频道
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提交问题： https://github.com/openvinotoolkit/cvat/issues
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在线试用CVAT： [***]
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用户指南： https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/cvat/apps/documentation/user_guide.md
什么是CVAT？
计算机视觉标注工具（CVAT）是一款免费、在线、交互式的视频和图像标注工具，适用于计算机视觉领域。本镜像为CVAT的前端UI镜像（cvat_ui）。
***.org/wiki/Computer_Vision_Annotation_Tool
如何使用此镜像
启动cvat_ui实例
可通过以下命令运行此镜像：
consoledocker run -p 80:80 --name some-cvat-ui -d openvino/cvat_ui
或通过https://github.com/docker/compose
使用docker-compose配置可轻松运行最新版CVAT：
consolegit clone https://github.com/opencv/cvat cd cvat docker-compose up -d docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'
暴露端口
80
环境变量
无特定环境变量。
许可协议
***声明：通过访问、下载或使用本软件及任何所需的依赖软件（“软件包”），您同意软件包的软件许可协议条款和条件，其中可能还包括软件包中包含的第三方软件的通知、免责声明或许可条款。请参考“third-party-programs.txt”或其他类似名称的文本文件获取更多详细信息。
查看此镜像中包含的软件的https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/LICENSE%E3%80%82
对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对此镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可和潜在费用。我们不提供供应商的任何赔偿或保修。
本软件使用FFmpeg项目的库。
FFmpeg是一个根据LGPL和GPL许可的开源框架。 详见[***]
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull openvino/cvat_ui:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"