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ubuntu22_runtime 镜像详细说明

ubuntu22_runtime 使用指南

ubuntu22_runtime 配置说明

ubuntu22_runtime 官方文档

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Ubuntu 22.04 LTS Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit(以下简称“OpenVINO工具包”)是一款用于快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案的工具集。基于卷积神经网络(CNN),该工具包可跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,实现性能最大化。

本Docker镜像(openvino/ubuntu22_runtime)专为Ubuntu 22.04 LTS系统设计,提供OpenVINO工具包的运行时环境,支持在多种主机系统上部署和运行计算机视觉推理任务。

1.1 镜像标签信息

  • 最新稳定版:2025.3.0、latest

1.2 相关资源链接

  • 主页:[***]
  • 发布说明:[***]
  • 文档:[]
  • 支持论坛:[***]

如需自定义镜像,可使用OpenVINO工具包DockerHub CI框架生成Dockerfile,构建、测试和部署镜像,或复用现有Dockerfile添加自定义层。

2. 核心功能和特性

2.1 镜像内容

openvino/ubuntu22_runtime镜像包含以下核心组件:

  • OpenVINO Runtime(包括IE核心、nGraph)
  • 配套插件

2.2 第三方依赖

镜像中第三方LGPL/GPL许可的软件包源代码存储于:[***]

3. 使用场景和适用范围

本镜像已验证支持以下主机系统及推理目标硬件:

主机系统支持的推理目标硬件备注
Windows 10及以上(WSL2)CPU、iGPUiGPU需特定驱动版本;仅支持WSL2环境
LinuxCPU、GPUGPU需挂载设备文件
macOSCPU仅支持CPU推理

4. 使用方法和配置说明

4.1 Windows 10及以上(WSL2环境)

4.1.1 CPU推理

直接运行镜像即可,无需额外配置:

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu22_runtime:latest

4.1.2 iGPU推理

前提条件:

  • 主机系统为Windows 10 21H2或Windows 11
  • 已安装Intel iGPU驱动,版本≥30.0.100.9684(驱动下载链接:Intel Graphics Windows DCH Drivers)

运行命令:

sh
docker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu22_runtime:latest 

4.2 Linux系统

4.2.1 GPU推理

如需使用GPU加速器,需挂载GPU设备文件:

sh
docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu22_runtime:latest 

4.2.2 CPU推理

直接运行镜像:

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu22_runtime:latest

4.3 macOS系统

仅支持CPU推理,运行命令:

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu22_runtime:latest /bin/bash

5. 许可证信息

5.1 版权声明

Copyright © 2018-2025 Intel Corporation

5.2 ***声明

使用本软件及所需依赖软件包(“软件包”)需遵守软件包的许可协议条款,包括第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款。软件包中包含的“third-party-programs.txt”或类似名称的文本文件提供了额外详情。

Intel致力于尊重人权并避免 complicity in human rights abuses,相关政策见Intel全球人权原则。通过访问本平台的Intel材料,您同意不会将该材料用于导致或促成违反国际公认人权的产品或应用中。

下载和使用本容器及包含的软件即表示您同意遵守许可协议的条款。更多详情请查看<openvino_install_root>/licensing文件夹。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保其使用符合所有包含软件的相关许可和潜在费用要求。供应商不提供任何赔偿或保修。

5.3 组件许可

  • Ubuntu:[***]
  • Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit:[***]

* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

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在宝塔面板一键配置镜像加速

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Synology 群晖 NAS 配置加速

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飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

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爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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