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Intel OpenVINO工具包Docker镜像,适用于Ubuntu 20.04 LTS系统,用于优化和部署深度学习模型以提升推理性能。

5 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openvino仓库类型:镜像最近更新:12 个月前
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Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Docker镜像(Ubuntu* 20.04 LTS)

最新标签

  • 2025.2.0, latest

镜像概述与主要用途

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Docker镜像基于Ubuntu* 20.04 LTS,用于快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具包基于卷积神经网络(CNN),可跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,最大限度提升性能。

核心功能与特性

包含组件

  • OpenVINO运行时:IE core、nGraph
  • 插件与示例:基础插件及使用示例
  • Python开发工具:
    • 模型优化器(Model Optimizer)
    • 训练后优化工具(Post-Training Optimization tool)
    • 精度检查器(Accuracy Checker)
    • Open Model Zoo工具(下载器、转换器)

注意:自2022.1.0版本起,镜像不包含OpenCV和Open Model Zoo演示程序。

标签说明

  • _src后缀标签:在/thirdparty文件夹中包含第三方LGPL/GPL许可包的源代码,或可从此处获取。
  • _tgl后缀标签:原生支持第11代Intel® Core™物联网处理器(代号Tiger Lake)的推理功能;自2021.4.1版本起,所有镜像均原生支持Tiger Lake平台。

设备支持

  • 2022.3.0及2023.0.0版本:仅支持CPU和GPU设备。
  • 2022.3.1版本:除CPU和GPU外,额外支持HDDL和NCS设备。

使用场景与适用范围

适用于需要在Intel®硬件上部署计算机视觉应用的开发者,可实现以下功能:

  • 优化、微调、分析、可视化深度学习模型
  • 比较模型在不同Intel®架构配置上的性能
  • 快速构建基于OpenVINO™的计算机视觉解决方案

使用方法与配置说明

前置准备

  • 建议安装深度学习工作台(Deep Learning Workbench),通过Web图形界面熟悉OpenVINO™组件,支持模型优化、性能分析等功能,可从Docker Hub快速安装。

不同宿主系统的部署命令

1. Windows 10及以上(WSL2环境)

支持CPU和iGPU目标设备的推理。

  • CPU推理:

    sh
    docker run -it --rm openvino/ubuntu20_dev:latest 
    
  • GPU推理(需满足以下条件):

    • 宿主系统为Windows 10 21H2或Windows 11
    • 已安装Intel iGPU驱动(版本30.0.100.9684及以上)
    sh
    docker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu20_dev:latest 
    

2. Ubuntu 20.04 LTS

支持CPU、GPU、Myriad*(NCS2)、HDDL设备的推理。

通用配置

  • 默认运行(支持所有设备):
    sh
    docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
    

按设备类型配置

  • 仅GPU加速:

    sh
    docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
    

    注意:需先参考https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci/blob/master/configure_gpu_ubuntu20.md%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E3%80%82

  • 仅Myriad(NCS2)加速*:

    sh
    docker run -it --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_dev:latest 
    
  • HDDL推理(需在宿主系统安装HDDL驱动):

    1. 参考https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci/blob/master/install_guide_vpu_hddl.md%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%A9%B1%E5%8A%A8
    2. 运行命令:
    bash
    docker run -it --rm --device=/dev/ion:/dev/ion -v /var/tmp:/var/tmp openvino/ubuntu20_dev:latest
    

3. macOS系统

仅支持CPU推理:

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu20_dev:latest 

相关资源

  • 首页:[***]
  • 发行说明:[***]
  • 文档:[***]
  • 支持论坛:[***]
  • Docker构建工具:https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci%EF%BC%88%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%94%9F%E6%88%90Dockerfile%E3%80%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%89

许可证信息

版权所有 © 2018-2025 Intel Corporation

***声明:使用本软件及依赖软件("软件包")须遵守软件许可协议条款,包括第三方或开源软件的许可条款。软件包中"third-party-programs.txt"或类似文件包含第三方软件详情。

Intel致力于尊重人权,避免卷入人权滥用,相关政策见Intel全球人权原则。访问本平台的Intel材料即表示您同意不将其用于导致或促成侵犯国际公认人权的产品或应用。

下载并使用本容器及包含的软件,即表示您同意软件许可协议条款。详情请查看<openvino_install_root>/licensing文件夹。

组件许可

  • https://hub.docker.com/_/ubuntu
  • Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/openvino/ubuntu20_dev:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull openvino/ubuntu20_dev:<标签>

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