如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
2025.2.0, latestIntel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Docker镜像基于Ubuntu* 20.04 LTS,用于快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具包基于卷积神经网络(CNN),可跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,最大限度提升性能。
注意:自2022.1.0版本起,镜像不包含OpenCV和Open Model Zoo演示程序。
_src后缀标签:在/thirdparty文件夹中包含第三方LGPL/GPL许可包的源代码,或可从此处获取。_tgl后缀标签:原生支持第11代Intel® Core™物联网处理器(代号Tiger Lake)的推理功能;自2021.4.1版本起,所有镜像均原生支持Tiger Lake平台。适用于需要在Intel®硬件上部署计算机视觉应用的开发者,可实现以下功能:
1. Windows 10及以上(WSL2环境)
支持CPU和iGPU目标设备的推理。
CPU推理:
shdocker run -it --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
GPU推理(需满足以下条件):
shdocker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu20_dev:latest
2. Ubuntu 20.04 LTS
支持CPU、GPU、Myriad*(NCS2)、HDDL设备的推理。
通用配置
shdocker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
按设备类型配置
仅GPU加速:
shdocker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
注意:需先参考https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci/blob/master/configure_gpu_ubuntu20.md%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E3%80%82
仅Myriad(NCS2)加速*:
shdocker run -it --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
HDDL推理(需在宿主系统安装HDDL驱动):
bashdocker run -it --rm --device=/dev/ion:/dev/ion -v /var/tmp:/var/tmp openvino/ubuntu20_dev:latest
3. macOS系统
仅支持CPU推理:
shdocker run -it --rm openvino/ubuntu20_dev:latest
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* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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