openvino/ubuntu18_dev

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Ubuntu 18.04 LTS Docker镜像

镜像概述

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Docker镜像基于Ubuntu 18.04 LTS，用于快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具包基于卷积神经网络（CNN），可跨Intel®硬件扩展计算机视觉（CV）工作负载，实现性能最大化。

• 主页：[***]
• 发布说明：[***]
• 文档：[***]
• 支持论坛：[***]

可使用https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci%E7%94%9F%E6%88%90Dockerfile%E3%80%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%92%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2OpenVINO%E2%84%A2%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A4%8D%E7%94%A8%E7%8E%B0%E6%9C%89Dockerfile%E3%80%81%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%B1%82%E4%BB%A5%E6%BB%A1%E8%B6%B3%E7%89%B9%E5%AE%9A%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82

提示：安装深度学习工作台（Deep Learning Workbench），通过Web图形界面熟悉OpenVINO™组件，可优化、微调、分析、可视化和比较深度学习模型在不同Intel®架构配置上的性能。详见Docker Hub安装指南。

核心功能与特性

openvino/ubuntu18_dev镜像包含：

• OpenVINO运行时（IE core、nGraph）、插件、样本
• Python开发工具：模型优化器、训练后优化工具、精度检查器、Open Model Zoo工具（下载器、转换器）
• 自2022.1.0版本起，不再包含OpenCV和Open Model Zoo演示
• 自2021.4版本起，默认集成TensorFlow* 2；旧镜像在/opt/intel/venv_tf2目录提供Python TensorFlow* 2虚拟环境（因TensorFlow* 1与2不兼容），需按指南激活使用

特殊标签说明：

• 带_src后缀的镜像：在/thirdparty目录包含第三方LGPL/GPL包源码，或可从此处获取
• 带_tgl后缀的镜像：原生支持11代Intel® Core™物联网处理器（代号Tiger Lake）推理；2021.4.1版本起，所有镜像均原生支持Tiger Lake平台

使用场景与适用范围

支持在以下宿主系统中运行，针对不同硬件目标（CPU、GPU、Myriad* (NCS2)、HDDL）提供推理能力：

• Windows 10及以上（WSL2）
• Ubuntu 18.04 LTS
• macOS*

使用方法与配置说明

支持的标签

• 2022.2.0、latest

Windows 10及以上（WSL2）

可在Docker镜像中对CPU和iGPU目标运行推理：

• CPU推理：

  sh
  docker run -it --rm openvino/ubuntu18_dev:latest 
  

• GPU推理：
  要求宿主系统为Windows 10 21H2或Windows 11，且已安装版本≥30.0.100.9684的Intel iGPU驱动（2022.1.0版本起支持）：

  sh
  docker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu18_dev:latest 
  

Ubuntu 18.04 LTS

支持CPU、GPU、Myriad* (NCS2)、HDDL目标推理：

• 默认运行（全目标支持）：

  sh
  docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
  

• 仅GPU加速：

  sh
  docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
  

• 仅Myriad (NCS2)加速*：

  sh
  docker run -it --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu18_dev:latest 
  

• HDDL推理：
  需在宿主机器上安装HDDL驱动，参考https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci/blob/master/install_guide_vpu_hddl.md%EF%BC%9A

  bash
  docker run -it --rm --device=/dev/ion:/dev/ion -v /var/tmp:/var/tmp openvino/ubuntu18_dev:latest
  

Ubuntu 20用户：需遵循https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci/blob/master/configure_gpu_ubuntu20.md%E3%80%82

macOS*

仅支持CPU推理：

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu18_dev:latest 

许可证

版权所有 © 2018-2022 Intel Corporation

***声明：使用本软件及相关依赖软件（"软件包"）需遵守软件许可协议条款，包括第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款。使用即表示接受所有条款。详见软件包中的"third-party-programs.txt"或类似命名文件。

Intel致力于尊重人权并避免卷入人权滥用，相关政策见Intel全球人权原则。访问本平台Intel材料即表示同意不将其用于导致或促成违反国际公认人权的产品或应用。

下载并使用本容器及包含的软件，即表示同意软件许可协议条款。详见<openvino_install_root>/licensing文件夹获取更多信息。

对于任何预构建镜像的使用，用户需确保符合所有包含软件的相关许可和潜在费用要求。供应商不提供赔偿或保修。

组件：

• https://hub.docker.com/_/ubuntu
• Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。