openvino/ubuntu18_devIntel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Docker镜像基于Ubuntu 18.04 LTS,用于快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具包基于卷积神经网络(CNN),可跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,实现性能最大化。
可使用DockerHub CI框架生成Dockerfile、构建、测试和部署OpenVINO™镜像,支持复用现有Dockerfile、添加自定义层以满足特定需求。
提示:安装深度学习工作台(Deep Learning Workbench),通过Web图形界面熟悉OpenVINO™组件,可优化、微调、分析、可视化和比较深度学习模型在不同Intel®架构配置上的性能。详见Docker Hub安装指南。
openvino/ubuntu18_dev镜像包含:
/opt/intel/venv_tf2目录提供Python TensorFlow* 2虚拟环境(因TensorFlow* 1与2不兼容),需按指南激活使用特殊标签说明:
_src后缀的镜像:在/thirdparty目录包含第三方LGPL/GPL包源码,或可从此处获取_tgl后缀的镜像:原生支持11代Intel® Core™物联网处理器(代号Tiger Lake)推理;2021.4.1版本起,所有镜像均原生支持Tiger Lake平台支持在以下宿主系统中运行,针对不同硬件目标(CPU、GPU、Myriad* (NCS2)、HDDL)提供推理能力:
2022.2.0、latest可在Docker镜像中对CPU和iGPU目标运行推理:
shdocker run -it --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
shdocker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu18_dev:latest
支持CPU、GPU、Myriad* (NCS2)、HDDL目标推理:
shdocker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
shdocker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
shdocker run -it --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
bashdocker run -it --rm --device=/dev/ion:/dev/ion -v /var/tmp:/var/tmp openvino/ubuntu18_dev:latest
Ubuntu 20用户:需遵循Ubuntu 20.04 Intel®图形OpenCL™运行时配置指南。
仅支持CPU推理:
shdocker run -it --rm openvino/ubuntu18_dev:latest
版权所有 © 2018-2022 Intel Corporation
***声明:使用本软件及相关依赖软件("软件包")需遵守软件许可协议条款,包括第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款。使用即表示接受所有条款。详见软件包中的"third-party-programs.txt"或类似命名文件。
Intel致力于尊重人权并避免卷入人权滥用,相关政策见Intel全球人权原则。访问本平台Intel材料即表示同意不将其用于导致或促成违反国际公认人权的产品或应用。
下载并使用本容器及包含的软件,即表示同意软件许可协议条款。详见<openvino_install_root>/licensing文件夹获取更多信息。
对于任何预构建镜像的使用,用户需确保符合所有包含软件的相关许可和潜在费用要求。供应商不提供赔偿或保修。
组件:
* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务