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openvino/ubuntu22_dev Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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ubuntu22_dev
openvino/ubuntu22_dev
openvino
Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit的Ubuntu 22.04 LTS Docker镜像,包含OpenVINO Runtime、开发工具及插件,用于快速部署计算机视觉应用,跨Intel硬件最大化性能。
4 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openvino仓库类型:镜像最近更新:19 天前
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Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Ubuntu 22.04 LTS Docker镜像

最新标签
  • 2025.3.0, latest

镜像概述

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Docker镜像基于Ubuntu 22.04 LTS,用于快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具包基于卷积神经网络(CNN),可跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,实现性能最大化。

  • 主页:[***]
  • 发布说明:[***]
  • 文档:[***]
  • 支持论坛:[***]

您可使用Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit的DockerHub CI框架生成Dockerfile,构建、测试和部署包含该工具包的镜像。也可复用现有Dockerfile,添加自定义层以满足特定需求。

核心功能与特性

镜像内容

openvino/ubuntu22_dev镜像包含:

  • OpenVINO Runtime(IE core、nGraph)
  • 带开发工具的插件

第三方LGPL/GPL包的源码存储于此处

验证配置与使用场景

该Docker镜像已验证以下配置场景:

Windows 10及以上(带WSL2)

支持在Docker镜像中通过CPU和iGPU目标运行推理。

  • CPU运行:
    sh
    docker run -it --rm openvino/ubuntu22_dev:latest
    
  • iGPU运行:
    • 主机需为Windows 10 21H2或Windows 11
    • 需安装版本30.0.100.9684及以上的Intel iGPU驱动
    • 运行命令:
    sh
    docker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu22_dev:latest 
    
Linux系统

支持在Docker镜像中通过CPU和GPU目标运行推理。

  • GPU加速运行:
    sh
    docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu22_dev:latest 
    
macOS系统

仅支持通过CPU在Docker镜像中运行推理。

  • CPU运行:
    sh
    docker run -it --rm openvino/ubuntu22_dev:latest /bin/bash
    

许可信息

版权所有 © 2018-2025 Intel Corporation

***声明:您对本软件及所需依赖软件("软件包")的使用受软件包许可协议条款约束,其中可能包含第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款。使用即表示您接受所有此类条款。详情请参阅软件包中包含的"third-party-programs.txt"或其他类似名称的文本文件。

Intel致力于尊重人权并避免卷入侵犯人权行为,此政策体现在Intel全球人权原则中。因此,通过本平台访问Intel材料即表示您同意不会将该材料用于导致或促成侵犯国际公认人权的产品或应用中。

下载并使用本容器及包含的软件,即表示您同意此处的软件许可协议条款。更多详情请查看<openvino_install_root>/licensing文件夹。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中所有软件的相关许可及潜在费用要求。供应商不提供任何赔偿或保修。

组件:

  • Ubuntu
  • Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

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Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Ubuntu 20.04 LTS Docker镜像,用于快速部署基于卷积神经网络(CNN)的计算机视觉应用,可跨Intel®硬件扩展CV工作负载并最大化性能。
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