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计算机视觉标注工具(CVAT)的标注后端镜像,提供免费、在线、交互式的视频和图像标注功能,适用于计算机视觉任务中的数据标注需求。

12 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openvino仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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快速参考

  • 维护者: https://github.com/openvinotoolkit/cvat

  • 获取帮助: https://github.com/openvinotoolkit/cvat/discussions 或 CVAT Gitter 频道

  • 提交问题: https://github.com/openvinotoolkit/cvat/issues

  • 在线试用 CVAT: [***]

  • 用户指南: https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/cvat/apps/documentation/user_guide.md

什么是 CVAT?

计算机视觉标注工具(CVAT)是一款免费、在线、交互式的视频和图像标注工具,专为计算机视觉任务设计。本镜像为 CVAT 标注后端镜像(cvat_server)。

***.org/wiki/Computer_Vision_Annotation_Tool

如何使用本镜像

启动 cvat_server 实例

注意:假设您已有运行中的 Postgres 实例(通过 DB_HOST 访问)和 Redis 服务(通过 REDIS_HOST 访问)。可使用以下命令运行本镜像:

console
docker run -p 8080:8080 --name some-cvat-server -e CVAT_POSTGRES_HOST=DB_HOST -e CVAT_REDIS_HOST=REDIS_HOST -d openvino/cvat_server
console
docker exec -it some-cvat-server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

或通过 https://github.com/docker/compose

您可以使用 docker-compose 配置文件轻松运行最新的 CVAT 版本:

console
git clone https://github.com/opencv/cvat
cd cvat
docker-compose up -d
docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

暴露端口

8080

环境变量

cvat_server 镜像使用多个环境变量。您至少需要指定 CVAT_POSTGRES_HOST 和 CVAT_REDIS_HOST。

CVAT_POSTGRES_HOST

指定连接 Postgres 数据库时使用的主机,默认值为 cvat_db。

CVAT_POSTGRES_DBNAME

要使用的数据库名称,默认值为 cvat。

CVAT_POSTGRES_USER

连接数据库时使用的用户名,默认值为 root。

CVAT_POSTGRES_PASSWORD

连接数据库时使用的密码,默认值为空字符串('')。

CVAT_REDIS_HOST

指定连接 Redis 时使用的主机,默认值为 cvat_redis。

CVAT_SERVERLESS

此可选环境变量用于启用https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/cvat/apps/documentation/installation_automatic_annotation.md%E3%80%82%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E4%B8%BA 1 启用,默认值为 0。

CVAT_NUCLIO_HOST

此可选环境变量与 CVAT_SERVERLESS 配合使用,用于设置 nuclio 仪表板主机名。默认值为 nuclio。

CVAT_ANALYTICS

此可选环境变量用于启用将 UI 和服务器日志转发到外部 Logstash 实例。设置为 1 启用,默认值为 0。

DJANGO_LOG_SERVER_HOST

此可选环境变量与 CVAT_ANALYTICS 配合使用,用于设置日志转发目标 Logstash 实例的主机名。默认值为 localhost。

DJANGO_LOG_SERVER_PORT

此可选环境变量与 CVAT_ANALYTICS 配合使用,用于设置日志转发目标 Logstash 实例的端口。默认值为 5000。

DJANGO_LOG_VIEWER_HOST

此可选环境变量与 CVAT_ANALYTICS 配合使用,用于设置 Kibana 实例的主机名。无默认值。

DJANGO_LOG_VIEWER_PORT

此可选环境变量与 CVAT_ANALYTICS 配合使用,用于设置 Kibana 实例的端口。无默认值。

CLAM_AV

此可选环境变量用于启用使用 ClamAV 软件 扫描上传数据。设置为 yes 启用,默认值为 no。

http_proxy

https_proxy

no_proxy

socks_proxy

这些变量用于配置代理设置(如需要)。

CVAT 数据存储位置

所有上传的数据存储在容器内的 /home/django/data 路径。您可以在主机系统(容器外部)创建数据目录,并将其挂载到容器内可见的目录。

  1. 在主机系统的合适卷上创建数据目录,例如 /my/cvat_data_dir。

  2. 按以下方式启动 cvat 容器:

    console
    $ docker run --name cvat-server -v /my/cvat_data_dir:/home/django/data -d openvino/cvat_server
    

命令中的 -v /my/cvat_data_dir:/home/django/data 部分将主机系统的 /my/cvat_data_dir 目录挂载为容器内的 /home/django/data,CVAT 默认在此处存储数据文件。

许可证

***声明:通过访问、下载或使用本软件及任何所需的依赖软件(“软件包”),您同意软件包的软件许可协议条款和条件,其中可能还包括软件包中包含的第三方软件的通知、免责声明或许可条款。请参阅“third-party-programs.txt”或其他类似名称的文本文件以获取更多详细信息。

查看本镜像中包含的软件的https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/LICENSE%E3%80%82

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可证和潜在费用。供应商不提供任何赔偿或保证。

本软件使用 FFmpeg 项目的库。

FFmpeg 是根据 LGPL 和 GPL 许可的开源框架。详见 [***] FFmpeg 的使用是否需要任何额外许可证。英特尔不负责获取任何此类许可证,也不对与您使用 FFmpeg 相关的任何许可费用承担责任。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cvat_server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openvino/cvat_server:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openvino/cvat_server:<标签>

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