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Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Ubuntu 20.04 LTS Docker镜像,用于快速部署基于卷积神经网络(CNN)的计算机视觉应用,可跨Intel®硬件扩展CV工作负载并最大化性能。
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Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit Ubuntu 20.04 LTS Docker镜像

最新标签

  • 2025.2.0, latest

镜像概述与主要用途

Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit(开放视觉推理与神经网络优化工具包)可快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。基于卷积神经网络(CNN),该工具包能跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,实现性能最大化。

  • 主页:[***]
  • 发行说明:[***]
  • 文档:[***]
  • 支持论坛:[***]

可使用DockerHub CI框架生成Dockerfile、构建、测试和部署包含Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit的镜像。可复用现有Dockerfile,添加自定义层以满足特定需求。

核心功能与特性

内容:openvino/ubuntu20_runtime镜像包含OpenVINO Runtime(IE core、nGraph)及插件。

  • 标签中带有_src后缀的镜像,在/thirdparty文件夹中包含第三方LGPL/GPL包的源代码;源代码也可从此处获取
  • 标签中带有_tgl后缀的镜像,原生支持在OpenVINO Docker容器中对第11代Intel® Core™处理器家族(物联网应用,代号Tiger Lake)进行推理。自2021.4.1版本起,所有镜像均原生支持Tiger Lake平台
  • 2022.3.0和2023.0.0版本镜像仅支持CPU和GPU设备;支持HDDL和NCS设备(除GPU外)的最新版本为2022.3.1

使用场景与适用范围

该Docker镜像已在以下宿主系统配置中验证:

  • Windows 10及以上(WSL2):支持在Docker镜像内通过CPU和GPU目标设备进行推理
  • Ubuntu 20.04:支持在Docker镜像内通过CPU、GPU、Myriad*(NCS2)、HDDL目标设备进行推理
  • macOS:仅支持在Docker镜像内通过CPU进行推理

使用方法与配置说明

Windows 10及以上(WSL2)

CPU推理

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest

GPU推理

  • 要求:宿主系统为Windows 10 21H2或Windows 11,且已安装版本30.0.100.9684及以上的Intel GPU驱动
  • 命令(2022.1.0版本及以上可用):
sh
docker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu20_runtime:latest 

Ubuntu 20.04

默认配置(支持所有设备)

sh
docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest 

仅GPU加速

sh
docker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest 

若宿主系统为Ubuntu 20.04,请先遵循Intel® Graphics Compute Runtime for OpenCL™配置指南

仅Myriad*(NCS2)加速

sh
docker run -it --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest 

HDDL推理

  1. 在宿主机器上安装HDDL驱动,遵循HDDL设备配置指南
  2. 运行命令:
bash
docker run -it --rm --device=/dev/ion:/dev/ion -v /var/tmp:/var/tmp openvino/ubuntu20_runtime:latest

macOS(仅CPU)

sh
docker run -it --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest /bin/bash

许可证信息

Copyright © 2018-2025 Intel Corporation

***声明:您对本软件及任何所需依赖软件("软件包")的使用受软件包的软件许可协议条款约束,其中可能包含软件包中包含的第三方或开源软件的通知、免责声明或许可条款。您的使用即表示您接受所有此类条款。请参阅软件包中包含的"third-party-programs.txt"或其他类似名称的文本文件以获取更多详细信息。

Intel致力于尊重人权并避免 complicity in 人权滥用,这一政策体现在Intel全球人权原则中。因此,通过本平台访问Intel材料即表示您同意不会将该材料用于导致或促成违反国际公认人权的产品或应用中。

下载并使用此容器及包含的软件,即表示您同意软件许可协议的条款。有关更多详细信息,请查看<openvino_install_root>/licensing文件夹中的内容。

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可和潜在费用要求。供应商不提供任何赔偿或保修。

组件

  • Ubuntu
  • Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

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Kubernetes 集群配置 Containerd

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其他仓库配置

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