2025.2.0, latestIntel® Distribution of OpenVINO™ toolkit(开放视觉推理与神经网络优化工具包)可快速部署模拟人类视觉的应用和解决方案。基于卷积神经网络(CNN),该工具包能跨Intel®硬件扩展计算机视觉(CV)工作负载,实现性能最大化。
可使用https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci%E7%94%9F%E6%88%90Dockerfile%E3%80%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%92%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%8C%85%E5%90%ABIntel%C2%AE Distribution of OpenVINO™ toolkit的镜像。可复用现有Dockerfile,添加自定义层以满足特定需求。
内容:openvino/ubuntu20_runtime镜像包含OpenVINO Runtime(IE core、nGraph)及插件。
_src后缀的镜像,在/thirdparty文件夹中包含第三方LGPL/GPL包的源代码;源代码也可从此处获取_tgl后缀的镜像,原生支持在OpenVINO Docker容器中对第11代Intel® Core™处理器家族(物联网应用,代号Tiger Lake)进行推理。自2021.4.1版本起,所有镜像均原生支持Tiger Lake平台该Docker镜像已在以下宿主系统配置中验证:
CPU推理
shdocker run -it --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest
GPU推理
shdocker run -it --rm --device /dev/dxg --volume /usr/lib/wsl:/usr/lib/wsl openvino/ubuntu20_runtime:latest
默认配置(支持所有设备)
shdocker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest
仅GPU加速
shdocker run -it --device /dev/dri:/dev/dri --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest
若宿主系统为Ubuntu 20.04,请先遵循https://github.com/openvinotoolkit/docker_ci/blob/master/configure_gpu_ubuntu20.md
仅Myriad*(NCS2)加速
shdocker run -it --device-cgroup-rule='c 189:* rmw' -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest
HDDL推理
bashdocker run -it --rm --device=/dev/ion:/dev/ion -v /var/tmp:/var/tmp openvino/ubuntu20_runtime:latest
shdocker run -it --rm openvino/ubuntu20_runtime:latest /bin/bash
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下载并使用此容器及包含的软件,即表示您同意软件许可协议的条款。有关更多详细信息,请查看<openvino_install_root>/licensing文件夹中的内容。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可和潜在费用要求。供应商不提供任何赔偿或保修。
* 其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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WSL 拉取慢
安全与 digest
新手拉取配置
镜像合规机制
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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