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openvino/model_server

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Intel® Distribution of OpenVINO™ 模型服务器 Docker 镜像,提供高性能推理服务,支持多设备与 API,适用于部署优化的机器学习模型。

18 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openvino仓库类型:镜像最近更新:6 天前
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Intel® Distribution of OpenVINO™ 模型服务器 Docker 镜像

OpenVINO™ 模型服务器是一个可扩展的高性能解决方案,用于部署针对 Intel® 架构优化的机器学习模型。该服务器通过 gRPC、REST API 或 C API 提供推理服务,便于部署新算法和 AI 实验。

  • GitHub: https://github.com/openvinotoolkit/model_server
  • 文档: [***]

Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。基于卷积神经网络 (CNN),该工具包可在 Intel® 硬件上扩展计算机视觉 (CV) 工作负载,最大限度提高性能。

  • 网站: [***]
  • 发行说明: https://github.com/openvinotoolkit/model_server/releases
  • 文档: [***]
  • 支持论坛: [***]

Docker 部署示例

查看帮助信息

sh
docker run -it --rm openvino/model_server:latest --help

启动单个模型服务

无需配置文件,通过单命令启动容器并部署模型:

sh
docker run --rm -d -v /models/:/opt/ml:ro -p 9001:9001 -p 8001:8001 openvino/model_server:latest --model_path /opt/ml/model1 --model_name my_model --port 9001 --rest_port 8001

注:上述命令将本地 /models/ 目录挂载为只读卷,映射 gRPC 端口 9001 和 REST 端口 8001,部署路径为 /opt/ml/model1 的模型并命名为 my_model。

更多部署指南:经典模型快速入门、LLM 模型快速入门

许可证

***声明:通过访问、下载或使用本软件及依赖组件(“软件包”),您同意软件许可协议条款,包括第三方软件的相关声明与条款。详情见“third-party-programs.txt”或类似文件。

使用本容器即表示您同意 Intel 软件许可协议。镜像用户需自行确保符合所有组件的许可要求及潜在费用。

主要组件许可:

  • Ubuntu: https://hub.docker.com/_/ubuntu
  • Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包: [***]

更多 Intel 容器(HPC/AI/ML 等)见 Intel® oneContainer Portal

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 model_server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openvino/model_server:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openvino/model_server:<标签>

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