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Intel® Distribution of OpenVINO™ 模型服务器 Docker 镜像,提供高性能推理服务,支持多设备与 API,适用于部署优化的机器学***模型。
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近期标签的功能

标签支持的设备基础操作系统说明
weeklyCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04主分支的开发版本
latestCPUubuntu24.04最新发布版本
latest-pyCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04支持GPU和Python
2025.3-gpuCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04
2025.3CPUubuntu24.04
2025.2.1-gpuCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04
2025.2.1CPUubuntu24.04
2025.2-gpuCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04
2025.2CPUubuntu24.04
2025.1-gpuCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04
2025.1CPUubuntu24.04
2025.0-gpuCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu24.04
2025.0CPUubuntu24.04
2024.5-gpuCPU,iGPU,dGPU,NPUubuntu22.04
2024.5CPUubuntu22.04

Intel® Distribution of OpenVINO™ 模型服务器 Docker 镜像

OpenVINO™ 模型服务器是一个可扩展的高性能解决方案,用于部署针对 Intel® 架构优化的机器学***模型。该服务器通过 gRPC、REST API 或 C API 提供推理服务,便于部署新算法和 AI 实验。

  • GitHub: [***]
  • 文档: [***]

Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包可快速部署模拟人类视觉的应用程序和解决方案。基于卷积神经网络 (CNN),该工具包可在 Intel® 硬件上扩展计算机视觉 (CV) 工作负载,最大限度提高性能。

  • 网站: [***]
  • 发行说明: [***]
  • 文档: [***]
  • 支持论坛: [***]

Docker 部署示例

查看帮助信息

sh
docker run -it --rm openvino/model_server:latest --help

启动单个模型服务

无需配置文件,通过单命令启动容器并部署模型:

sh
docker run --rm -d -v /models/:/opt/ml:ro -p 9001:9001 -p 8001:8001 openvino/model_server:latest --model_path /opt/ml/model1 --model_name my_model --port 9001 --rest_port 8001

注:上述命令将本地 /models/ 目录挂载为只读卷,映射 gRPC 端口 9001 和 REST 端口 8001,部署路径为 /opt/ml/model1 的模型并命名为 my_model

更多部署指南:经典模型快速入门、LLM 模型快速入门

许可证

***声明:通过访问、下载或使用本软件及依赖组件(“软件包”),您同意软件许可协议条款,包括第三方软件的相关声明与条款。详情见“third-party-programs.txt”或类似文件。

使用本容器即表示您同意 Intel 软件许可协议。镜像用户需自行确保符合所有组件的许可要求及潜在费用。

主要组件许可:

  • Ubuntu: [***]
  • Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具包: [***]

更多 Intel 容器(HPC/AI/ML 等)见 Intel® oneContainer Portal

用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"