如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Ollama的OCI/容器化实现,集成了Linux操作系统、Ollama工具以及Supervisor进程管理工具。旨在提供一个开箱即用的环境,简化Ollama服务的部署、运行和管理流程,适用于需要快速搭建语言模型服务的场景。
bashdocker run -d --name ollama-service -p 11434:11434 ollama-image:latest
参数说明:
-d:后台运行容器--name ollama-service:指定容器名称为ollama-service-p 11434:11434:映射Ollama默认端口(主机端口:容器端口)ollama-image:latest:镜像名称及标签为避免容器重启后模型丢失,可挂载本地目录存储模型数据:
bashdocker run -d --name ollama-service \ -p 11434:11434 \ -v /path/to/local/models:/root/.ollama \ ollama-image:latest
说明:/path/to/local/models为本地模型存储目录,容器内Ollama模型默认存储路径为/root/.ollama
容器通过Supervisor管理Ollama进程,默认配置文件路径为/etc/supervisor/conf.d/ollama.conf。如需自定义进程管理规则,可挂载外部配置文件:
bashdocker run -d --name ollama-service \ -p 11434:11434 \ -v /path/to/custom/ollama.conf:/etc/supervisor/conf.d/ollama.conf \ ollama-image:latest
服务启动后,可通过以下命令验证Ollama是否正常运行:
bashdocker exec -it ollama-service ollama --version
目前镜像支持通过环境变量调整基础配置,常用变量包括:
OLLAMA_HOST:指定Ollama服务监听地址,默认值为0.0.0.0OLLAMA_PORT:指定Ollama服务端口,默认值为11434示例(自定义端口):
bashdocker run -d --name ollama-service \ -p 8080:8080 \ -e OLLAMA_PORT=8080 \ ollama-image:latest
以下是 sloopstash/ollama 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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