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Ollama 官方镜像文档

镜像概述

本镜像为Ollama官方镜像，自v0.7.0版本起提供完整CI/CD支持，特别支持计算能力3.7，允许在旧款GPU（如K80）上运行Ollama。Ollama旨在简化本地大语言模型的部署和运行流程，让用户能够轻松在本地环境中使用各类大语言模型。

核心功能和特性

• 计算能力3.7支持：兼容旧款GPU（如K80），扩展硬件适用范围
• 完整CI/CD流程：确保从v0.7.0版本起的镜像持续更新和质量保障
• 多平台支持：支持CPU、NVIDIA GPU和AMD GPU运行环境
• 本地模型管理：便捷的模型下载、运行和管理功能

使用场景

• 本地大语言模型部署与测试
• 旧款GPU硬件的有效利用（如K80等计算能力3.7的设备）
• 开发环境中的LLM集成与调试
• 无需依赖云服务的本地AI应用开发

使用方法

系统要求

• Docker环境（20.10.0+版本）
• 如需GPU支持，需相应的GPU驱动和容器工具包

CPU-only 部署

bash
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

NVIDIA GPU 部署

1. 安装NVIDIA Container Toolkit

使用Apt安装

bash
# 配置仓库
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
    | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
    | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
    | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update

# 安装工具包
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

使用Yum或Dnf安装

bash
# 配置仓库
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
    | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

# 安装工具包
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

2. 配置Docker使用NVIDIA驱动

bash
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

3. 启动容器

bash
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

AMD GPU 部署

使用rocm标签并执行以下命令：

bash
docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

运行模型

容器启动后，可通过以下命令运行模型：

bash
docker exec -it ollama ollama run llama3

尝试更多模型

更多模型可在Ollama模型库中找到。