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OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据（包括追踪、指标、日志）的工具，包含丰富的社区贡献组件，如多类型接收器、处理器和导出器，支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成，提供灵活的配置能力，帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。

适用于Kubernetes的OpenTelemetry Collector，用于在K8s集群中收集、处理和导出遥测数据，以支持集群可观测性需求。

OpenTelemetry Collector核心版，开源可观测性数据收集器，用于收集、处理和导出遥测数据，提供统一的数据处理能力。

OpenTelemetry收集器扩展版的开发构建，用于开发环境中的可观测性数据收集、处理与导出。

一个包含完整OpenTelemetry后端的Docker镜像。

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OpenTelemetry演示 - 一个微服务演示，集成OpenTelemetry的追踪、指标和日志功能！

AWS Distro for OpenTelemetry Collector是AWS支持的OpenTelemetry Collector版本，用于收集、处理和导出遥测数据。

用于OpenTelemetry Operator的Java自动插桩代理。

用于管理OpenTelemetry Collector和instrumentation agent的Kubernetes Operator。

用于OpenTelemetry Operator的NodeJS自动 instrumentation 代理。

OpenTelemetry Operator 的 Golang 自动 instrumentation 代理，用于为 Golang 应用提供无需手动修改代码的可观测性数据收集能力。

OTel Weaver 是一款帮助开发者轻松开发、验证、文档化和部署语义约定的综合工具，支持独立运行或 CI/CD 集成，适用于多类 OpenTelemetry 相关场景。

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OpenTelemetry Operator的组成组件，用于支持该Operator的功能实现与运行。

用于构建OpenTelemetry Collector自定义发行版的容器工具，帮助用户创建符合特定需求的Collector分发版本。

OpenTelemetry Collector (OTLP) 发行版包含opentelemetry-collector仓库的核心组件，以及用于OTLP数据接收和导出的最小接收器。

OpenTelemetry Operator 使用的 Python 自动 instrumentation 代理。

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OpenTelemetry协议的构建工具容器，用于处理协议定义文件（如.proto）、生成代码及构建相关产物，支持OpenTelemetry可观测性数据（追踪、指标、日志）的协议实现开发。

用于OpenTelemetry收集器的OpAMP协议监管器

OpenTelemetry Operator 使用的 .NET 自动 instrumentation 代理。

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OpenTelemetry Schemas的构建工具，用于支持相关模式的构建流程。

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一个用于管理OpenTelemetry收集器和instrumentation代理的Kubernetes Operator。

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Intel® AI 视觉推理示例镜像提供基于媒体和AI推理框架的Python脚本实现，用于展示Intel® Data Center GPU Flex Series性能，支持OpenVINO和PyTorch，目前为预发布版本，不适合生产使用。

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使用JHipster创建的示例应用程序，作为微服务架构的网关组件，依赖JHipster-Registry实现服务发现与配置，需连接到http://localhost:8761的注册中心才能启动。

Assemblyline 4服务基础镜像及示例服务，提供服务开发的核心功能，展示Assemblyline支持的多种数据可视化结果类型，助力服务开发与效果展示。

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该镜像提供AI驱动的焊接异常检测应用，使边缘设备能够监控焊接质量，检测异常焊接模式并提醒操作员及时干预，确保主动维护、安全和运营效率，避免故障和计划外停机。

该应用展示时间序列用例，通过检测相对于风速的异常发电模式，识别偏差以优化维护计划、防止潜在涡轮机故障，提升运营效率。

使用JHipster创建的示例应用，包含MongoDB选项

一款自托管的食谱管理器，用于存储、组织和分享食谱，支持多用户协作与本地数据存储，保护隐私并简化烹饪管理流程。

基于AI和机器视觉的焊接气孔缺陷实时检测应用，通过训练的AI模型持续监控焊接过程，在检测到缺陷时立即停止焊接，提供超越人工的处理速度和精度。

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使用JHipster 5.8.1生成的Cassandra示例应用，提供开发、构建、测试及Docker集成等完整功能，可作为学习JHipster与Cassandra集成的模板。

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这是一个示例应用，展示如何在边缘使用AI通过分析图像和时间序列传感器数据来识别制造环境中的缺陷。

使用JHipster 5.8.1创建的示例微服务应用，设计用于微服务架构，需连接JHipster-Registry进行服务发现和配置，启动时依赖位于http://localhost:8761的注册中心。

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LogicMonitor OpenTelemetry Collector（lmotel）是OpenTelemetry Collector的托管发行版，可通过Logic Monitor平台管理监控状态及lmotel collector的部署。

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使用JHipster创建的示例应用，集成了ElasticSearch，用于展示JHipster的开发、构建、测试及部署流程。

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包含awscli及curl、jq等实用工具的Docker镜像，方便在容器环境中执行AWS云服务相关操作和基础命令行任务

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一个Fluentd-kafka DaemonSet镜像，用于将数据推送到Kafka集群，需配置FLUENT_KAFKA_BROKERS和FLUENT_KAFKA_DEFAULT_TOPIC环境变量以正常工作。

AtSea Shop演示应用的反向代理镜像，基于NGINX实现HTTPS加密，用于代理购物系统请求，支持Docker Swarm部署与开发环境配置。

Docker Swarm Visualizer是一个可视化工具，通过图表实时展示Docker Swarm模式集群中运行的服务和节点状态，支持节点健康监控和任务状态显示，适用于Docker 1.12及以上版本的Swarm模式，主要用于学习和演示环境。

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用于OpenTelemetry演示的Docker镜像，支持展示分布式追踪、指标收集和日志管理等核心功能，适用于学习和测试OpenTelemetry技术栈。

SonarQube Scanner CLI的包装器，通过Docker实现简化的代码库扫描，仅需主机安装Docker即可使用，针对不同语言提供专用镜像以保持精简。

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