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该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。

rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。

这是为AMD图形处理器（GPU）量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器，其中vLLM作为高性能大语言模型服务库，可提供高效推理与服务能力，Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性，整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。

Google’s latest Gemma, small yet strong for chat and generation

Qwen3 is the latest Qwen LLM, built for top-tier coding, math, reasoning, and language tasks.

DeepSeek-V3.2通过DeepSeek稀疏注意力(DSA)、可扩展强化学习框架和大规模智能体任务合成管道提升计算效率与推理能力，荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。

官方vLLM Ascend Docker镜像，基于openEuler构建，提供快速高效的LLM推理和服务能力，支持PagedAttention内存管理、连续批处理、多种量化技术及优化内核，适用于高性能语言模型部署。

Ministral 3是紧凑高效的多模态语言模型，支持视觉和文本输入，性能接近24B模型，专为边缘部署和本地推理优化，适用于资源受限环境。

vllm/vllm-openai：vLLM 高性能大模型推理框架的官方 Docker 镜像，封装 OpenAI API 兼容的推理服务；支持 PagedAttention 与连续批处理，吞吐量可达传统引擎 10-24 倍；支持 50+ 开源模型与量化方案，适用开源模型部署、OpenAI 应用本地化与高并发生产场景。

vLLM框架在TPU上运行的Docker镜像仓库

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Nebula Graph Graphd服务镜像。https://github.com/vesoft-inc/nebula

Nebula Graph Metad服务。https://github.com/vesoft-inc/nebula

Nebula Graph项目的开发环境Docker镜像，支持在多种操作系统版本中构建Nebula源代码，提供统一的开发构建环境。

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NebulaGraph Console是NebulaGraph 3.x的控制台工具，支持创建图模式、导入示范数据集（如basketballplayer）和数据检索，提供交互式/非交互式操作模式、历史命令查看及自动补全功能，适用于NebulaGraph数据库的管理与数据操作。

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Nebula Graph存储服务镜像，作为分布式图数据库Nebula Graph的存储节点组件，负责图数据的持久化存储与管理，支持分布式环境下的高效数据处理。

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NVIDIA Jetson 平台优化的大语言模型推理服务框架

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用于将Pi-hole v6.x配置同步到副本的工具，支持通过Pi-hole Teleporter进行全量同步、选择性功能同步及定时任务调度，非官方Pi-hole项目但基于其API实现同步操作。

nebula是一款专注于性能、简洁性和安全性的可扩展覆盖网络工具

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基于VLLM项目的VLLM模型部署与服务镜像

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vLLM构建镜像用于构建高性能大语言模型服务环境，支持快速部署及推理性能优化。

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