如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
做 App 自动化或兼容性回归时,很多人先在 Windows / macOS 上堆模拟器:占内存、难批量,和 Linux CI 也不一致。真机农场贵、调度重;给每台测试机刷系统,运维成本更高。更实际的需求往往是:在自己的 Linux 服务器上起几个安卓实例,用熟悉的 ADB 装包、跑脚本,屏幕投到笔记本上看一眼。
写代码、查接口、改配置时,经常要临时算哈希、加解密一段文本、美化 SQL / YAML / JSON、生成 UUID 或二维码。很多人随手打开搜索引擎里的「在线工具」:站点一多难记,更麻烦的是 Token、密钥、内网 URL 一旦贴进公网页,等于把敏感串交给未知第三方。
浏览器自带的密码保存、各类「云同步密码库」用起来省事,但主密码与整库往往落在第三方机房;公司邮箱、跳板机、机柜口令、客户 VPN 等又常散落在备忘录、Excel、微信收藏里,换机或交接时对账困难,还容易把内网凭据带到个人云盘。
MkDocs 是面向项目文档的 静态站点生成器:源文件用 Markdown,配置一个 mkdocs.yml,即可本地预览并构建出纯 HTML,部署到 Nginx、对象存储或 GitHub Pages。社区镜像 minidocks/mkdocs(见 镜像页)预装了 Material、Alabaster 等主题以及大量常用插件与 Markdown 扩展,适合「拉镜像就能写文档」,不必在宿主机装 Python 生态。
云厂商提供的内网 mirror(腾讯云、阿里云、华为云等)在同云 ECS 上往往够用,但换到另一家云、本地电脑、CI Runner、NAS 就不生效;跨环境、要拉多仓库时,更稳妥的做法是注册 轩辕镜像专业版,拿到个人中心的专属域名(形如 xxx.xuanyuan.run),在 Docker、containerd、NAS 上统一配置。流量按需在 充值中心 购买:新人使用仅 ¥2.9 起,50GB 仅需 ¥8 。
开发机上改个表、查条慢 SQL,很多人习惯敲 mysql 客户端:换一台电脑就要重装命令行工具,还要记清主机、端口、证书路径。装 Navicat、DBeaver 等桌面客户端省事一些,但授权、版本对齐、多人共用同一套连接配置又是另一套成本;笔记本离岗、VPN 断线,库还在机房里,工具却跟人不跟服务器。