适用于Kubernetes的Intel FPGA设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel FPGA设备资源，支持容器化应用访问FPGA硬件加速。

StarlingX是一个开源分布式云平台。更多信息请访问：https://www.starlingx.io/

Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。

英特尔QuickAssist Technology (QAT)的Kubernetes设备插件，用于在Kubernetes集群中暴露QAT硬件加速功能，以提升加密、压缩等任务的处理性能。

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英特尔分析加速器（IAA）的Kubernetes设备插件，用于使Kubernetes集群识别和管理IAA硬件资源，以便容器应用利用IAA加速数据分析等计算任务。

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Kubernetes环境中用于英特尔FPGA编程的容器运行时接口钩子

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英特尔FPGA的Kubernetes准入控制器webhook，用于集群中FPGA相关资源的准入控制与配置管理。

用于在英特尔架构上运行PyTorch工作负载的容器

Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。

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Intel XeLink sidecar用于从XPU Manager获取GPU XeLink互连信息，生成节点特征标签文件，供NFD转换为Kubernetes节点标签，支持GAS基于XeLink连接进行Pod调度决策。

Intel QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes初始化容器，用于在主容器启动前完成QAT硬件加速相关初始化配置，为集群工作负载提供加密、压缩等任务的性能加速支持。

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用于在Kubernetes中利用英特尔特定电源管理技术的节点代理，作为Kubernetes Operator弥合容器编排层与硬件功能（特别是Intel Speed Select Technology）之间的差距。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并基于用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，部署时提供API、控制器和守护进程以管理相关功能。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并自主响应，支持通过NVM Update工具更新设备固件，部署后提供管理所需的API、控制器和守护进程。

Intel DLB设备插件，为Kubernetes集群提供对Intel动态负载均衡器(DLB)设备的支持，包括物理功能(PF)和虚拟功能(VF)的管理与资源分配，需配合DLB2内核驱动使用。

Intel Ethernet Operator是用于配置和监控Intel E810系列网卡的状态机，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程实现功能管理与执行。

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Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并基于用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程进行管理。

Intel® oneAPI Base Toolkit Docker镜像提供跨架构编程工具与库，支持高性能计算、数据分析等领域应用开发，助力构建高效异构计算解决方案。

英特尔® oneAPI 高性能计算工具包是集成编译器、数学库及并行编程工具的开发套件，用于构建和优化跨架构高性能计算应用，具备针对Intel架构的深度优化能力。

用于运行Intel®架构模型库中图像识别工作负载的容器。

StarlingX是开源分布式云平台，用于构建分布式云环境。

StarlingX是一款开源分布式云平台。

Intel®深度学习流媒体（Intel® DL Streamer）框架的Docker镜像，用于支持深度学习流媒体相关应用的开发与部署。

用于运行英特尔架构模型库中目标检测工作负载的容器

Open AMT Cloud Toolkit的Remote Provisioning Server (RPS)，用于基于定义的配置文件配置和激活Intel® AMT设备，通过部署在边缘设备上的Remote Provision Client (RPC) 连接Management Presence Server (MPS)，实现设备远程管理功能。

英特尔深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，用于部署和运行深度学习流处理管道。

Open AMT云工具包的管理存在服务器，基于英特尔主动管理技术，提供设备远程管理与存在状态监控的核心功能。

Kubernetes (k8s)设备插件，用于将AMD GPU注册到容器集群中，支持计算工作负载调度

Open AMT云工具包的Go语言远程配置客户端，用于设备的远程配置部署与管理。

Intel® oneAPI运行时库，为基于oneAPI开发的应用程序提供运行时支持，确保其正确执行。

用于运行Intel®架构模型库中语言建模工作负载的容器。

Open AMT Cloud Toolkit的示例Web界面，用于展示和演示该工具包的功能。

用于运行Intel®架构模型库中推荐工作负载的容器。

Intel® oneAPI工具包：一套统一的、基于标准的编程工具，支持跨CPU、GPU、AI、FPGA等架构部署应用，包含运行时库和工具包，简化开发流程。

使AI开发者和从业者能够快速高效地为Intel GPU和CPU构建、增强、测试和调试高性能深度学习框架和工具。

OPAE开放可编程加速引擎的网络负载均衡（nlb）示例应用程序，用于演示基于OPAE的网络负载均衡功能实现与加速方案。

IntelOwl：大规模管理威胁情报

Open AMT云工具包中的管理存在服务器路由器组件，用于路由远程管理通信，支持基于Intel AMT技术的设备远程管理。

Intel® VTune™ Profiler 是一款性能分析工具，用于优化应用程序和系统性能及配置，适用于HPC、云、物联网、媒体、存储等领域，支持CPU、GPU、FPGA全应用调优及多语言分析，可进行系统/应用性能与功耗优化。

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Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

GPU Aware Scheduling是一个Kubernetes扩展器，允许使用GPU资源（如内存量）进行调度决策，并支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用。

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旨在在Kubernetes中公开和利用英特尔特定电源管理技术的Operator，解决Kubernetes资源分配未考虑硬件能力的问题，桥接容器编排层与Intel SST等硬件功能。