已弃用：此镜像不再接收更新。

Fedora官方Docker镜像是由红帽公司主导开发的Linux发行版Fedora提供的官方容器化构建成果，旨在为开发者与系统管理员提供基于Fedora操作系统的标准化、轻量级Docker镜像资源，支持快速搭建、测试及部署容器化应用，有效保障开发与运行环境的一致性和可靠性，是Fedora生态系统中推动容器技术应用的重要基础组件。

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

NanoPlot v1.25.0是一款用于纳米孔测序数据质量控制和可视化的工具，可生成多种统计图表，帮助分析测序数据的质量、长度分布及其他关键指标。

用于Kasm Workspaces的Fedora 39基础镜像

Fedora 40系统的基础镜像，用于支持Kasm Workspaces的运行环境。

Fedora 37基础镜像，为Kasm Workspaces提供底层运行环境支持。

Kasm Workspaces的Fedora 38基础镜像，提供浏览器可访问的Fedora 38环境，可独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

Fedora 41基础镜像，用于Kasm Workspaces。

CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

Kasm Workspaces的Fedora 39桌面镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中使用，基于开源KasmVNC实现高性能Web渲染。

可通过浏览器访问的Fedora 40桌面Docker镜像，预装多种生产力和开发应用，适用于Kasm Workspaces或独立部署，支持Web原生渲染和安全访问。

CircleCI提供的Python扩展镜像，基于官方Python镜像，预装开发和CI常用工具（如git、ssh、docker等），默认使用非root用户，支持浏览器测试等变体，适用于CI/CD流程和开发环境。

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列，针对balena.io和balenaOS优化，也适用于任何适当架构的Docker环境，集成OpenJDK实现Java应用运行与构建。

用于Kasm Workspaces的Fedora 37桌面环境，可通过浏览器访问，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中编排使用。

暂无描述

Kasm Workspaces的Fedora 38桌面镜像，提供可通过浏览器访问的桌面环境，内置多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

暂无描述

Kasm Workspaces的Fedora 41桌面镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行，通过KasmVNC实现高性能Web访问。

minimap2 v2.17 Docker镜像，提供高效的DNA/RNA序列比对功能，支持长读长和短读长数据，适用于基因组学和生物信息学领域的序列比对分析。

Granite-4.0-Nano是一款轻量级指令模型，通过监督微调、强化学习和模型合并技术在多样化数据集上训练而成，具备强指令遵循能力，适用于设备端部署和研究场景，紧凑尺寸便于专业领域微调。

Bitnami 提供的 Python 安全镜像，基于 Photon Linux 构建，具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。

用于从基因组数据中快速查找抗生素耐药基因、毒力因子及质粒复制子等特定基因的工具，支持多种数据库，适用于微生物基因组分析。

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基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

基于sourmash vv2.0.1的Docker镜像，用于快速比较基因组序列，维护者Christian，许可证BSD-3-Clause public-domain，详细文档见Dockerwiki。

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Flye是一个用于长读长测序数据的基因组组装工具，特别适用于PacBio和Oxford Nanopore技术生成的数据，能够高效组装复杂基因组。

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Granite-4.0-H Nano是通过监督微调、强化学习和模型合并在多样化数据上训练的轻量级指令模型，具备强大的指令遵循能力，适用于设备端部署、研究及专业领域微调，无需大量计算资源。

AWS提供的Lambda基础镜像，包含Amazon Linux系统、运行时、依赖及Lambda Runtime Interface Client，用于将函数打包为容器镜像并在AWS Lambda上运行。

该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境，Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。

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这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。

此镜像用于支持AWS SAM CLI的本地测试功能，提供Lambda执行环境模拟，包含Amazon Linux基础、运行时编程语言软件及Lambda编程模型支持文件。

提供高级脚本语言运行环境的Docker镜像，支持快速开发、部署及运行各类脚本应用，具备轻量级设计和良好的兼容性。