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vllm/vllm-openai：vLLM 高性能大模型推理框架的官方 Docker 镜像，封装 OpenAI API 兼容的推理服务；支持 PagedAttention 与连续批处理，吞吐量可达传统引擎 10-24 倍；支持 50+ 开源模型与量化方案，适用开源模型部署、OpenAI 应用本地化与高并发生产场景。

vLLM框架在TPU上运行的Docker镜像仓库

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该仓库用于托管vllm项目持续集成（CI）流程所需的镜像，旨在为vllm-ci相关的自动化构建、测试及部署环节提供稳定的镜像存储与管理支持，确保CI流程高效、可靠地运行，满足vllm项目在开发迭代过程中对集成环境的镜像需求，助力项目快速验证代码变更、保障软件质量。

rocm/vllm-dev是基于AMD ROCm平台的高性能大语言模型开发镜像，集成vllm框架与AMD GPU加速能力，专为开发者打造大语言模型部署、推理优化及二次开发环境。镜像预配置PyTorch、HIP等核心依赖，支持低延迟、高吞吐量的LLM推理，可快速进行模型加载、性能调优与多实例部署测试，助力开发者高效构建和调试大语言模型应用，充分发挥AMD GPU在AI计算中的算力优势。

这是为AMD图形处理器（GPU）量身打造的、基于ROCm开源平台深度优化的vLLM Docker容器，其中vLLM作为高性能大语言模型服务库，可提供高效推理与服务能力，Docker容器则保障了部署的便捷性与环境一致性，整体方案旨在为AMD GPU用户提供兼顾性能与易用性的优化大语言模型运行环境。

R是一款开源的统计计算与图形绘制系统，具备强大的数据处理、分析、建模及可视化功能，拥有丰富的扩展包生态与活跃的全球社区支持，广泛应用于学术研究、数据分析、机器学习等领域，为用户提供从数据清洗到结果呈现的全流程解决方案。

CircleCI基础便捷镜像，基于Ubuntu系统，为CI/CD流程提供稳定高效的构建环境支持。

Wikibase套件镜像，集成MediaWiki与Wikibase，基于Apache运行，提供自安装和自维护的Wikibase部署方案。

Kimi K2 Thinking是最新开源思考模型，作为能逐步推理并动态调用工具的思考代理，具备深度多步推理能力，支持200-300次连续工具调用，原生INT4量化实现低延迟和低GPU内存占用，上下文窗口达256k。

Wikibase Suite镜像：基于Apache的MediaWiki与Wikibase集成，支持自行安装和维护的Wikibase实例，用于构建类似Wikidata的知识图谱。

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OpenAI的开源权重模型，专为强大的推理能力和代理任务设计，适用于多用途开发场景。

Qwen3是最新一代Qwen大语言模型，专为顶级编码、数学、推理和语言任务设计，支持密集型和混合专家模型架构，提供动态推理模式切换，适用于多语言多领域应用。

Google’s latest Gemma, small yet strong for chat and generation

GLM-4.7-Flash是顶级的30B-A3B混合专家模型，平衡了强大性能与高效部署，为轻量级部署提供兼顾性能与效率的新选择。

Couchbase Server是一款具备分布式架构的NoSQL文档数据库。

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高级编码代理模型，拥有800亿参数（30亿激活MoE），专为编码代理和本地开发环境设计，具备高效代码生成、调试及工具调用能力，支持多种IDE平台集成。

DeepSeek-V3.2通过DeepSeek稀疏注意力(DSA)、可扩展强化学习框架和大规模智能体任务合成管道提升计算效率与推理能力，荣获2025年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)金牌。

用于构建netdata官方镜像的基础镜像

用于本地测试Grafana文档网站的Docker镜像

用于创建Portainer基础镜像的多阶段构建镜像，基于scratch。

SmolLM 2是为速度、边缘设备和本地开发构建的小型LLM系列，提供135M、360M、1.7B参数版本，以Safetensors格式打包并采用vLLM导向布局，便于通过Docker Hub分发。

官方vLLM Ascend Docker镜像，基于openEuler构建，提供快速高效的LLM推理和服务能力，支持PagedAttention内存管理、连续批处理、多种量化技术及优化内核，适用于高性能语言模型部署。

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用于通过QuickStatements编辑Wikibase数据的工具

Keybase官方命令行客户端发行版

使用Chainguard的低至零CVE容器镜像构建、交付和运行安全软件。

n8nio/base 是 n8nio 官方提供的基础 Docker 镜像，为 n8n 系列镜像（如 n8n 主镜像、runners 镜像等）提供统一的底层运行环境与核心依赖。该镜像基于轻量级 Linux 发行版构建，优化了 Node.js 运行时与系统库，旨在确保 n8n 生态组件的环境一致性与部署兼容性。

all-MiniLM-L6-v2是一个sentence-transformers模型，可将句子和段落映射到384维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

Wikibase查询服务（Blazegraph）：提供SPARQL端点以查询您的Wikibase数据集。

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Wikibase查询服务前端组件，提供用户界面以查询和交互Wikibase中的结构化数据。

Atlassian Bamboo基础代理镜像，用于作为执行持续集成和持续部署（CI/CD）任务的代理节点。

多语言重排序模型，用于文本检索，可跨119种语言对文档相关性进行评分，基于Qwen3系列基础模型，具备多语言能力、长文本理解和推理技能。

Wikibase查询服务代理（基于nginx），用于强制只读模式。

所有Selenium Grid镜像共享的基础镜像，不直接使用。

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Liquibase是数据库的DevOps工具。

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KIND（Kubernetes IN Docker）项目的基础镜像，用于提供构建和运行本地Kubernetes集群所需的底层环境，支持KIND工具创建开发、测试用Kubernetes集群。

Zabbix构建基础环境

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istio/base为所有Istio镜像提供基础镜像，不适合直接使用。

Qwen3 Embedding是Qwen系列最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计，提供0.6B、4B和8B多种尺寸，具备出色的多语言能力、长文本理解和推理技能，适用于文本检索、代码检索、分类、聚类等任务。

Ministral 3是紧凑高效的多模态语言模型，支持视觉和文本输入，性能接近24B模型，专为边缘部署和本地推理优化，适用于资源受限环境。

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Airbyte服务的基础Java镜像

Vitess是用于MySQL的数据库集群系统Docker镜像，支持水平扩展、分片、复制及故障转移，简化大规模MySQL部署，提升数据库高可用性与扩展性。

Rocker项目提供的基础R环境及官方'r-base'镜像，包含面向R用户的多种Docker容器解决方案。

官方vLLM Ascend Docker镜像，基于openEuler构建，是社区维护的硬件插件，用于在Ascend NPU上无缝运行vLLM，支持Transformer、MoE、Embedding、多模态等多种开源模型，遵循硬件可插拔接口规范。

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集成自定义插件、适用于Wikimedia/Wikibase的Elasticsearch搜索引擎

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支持在容器内运行Docker的Docker-in-Docker模板，需以特权模式运行，基于jpetazzo/dind镜像，启动时若传入命令需先执行/usr/local/bin/wrapdocker脚本。

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所有Selenium Grid浏览器镜像的共享基础镜像，不用于直接使用。

轻量级MAX核心组件镜像，具备下载更快、依赖更少的特点，需配合NVIDIA驱动使用。

基础容器镜像，为构建其他应用容器提供最小化、标准化的基础运行环境，支持多种系统架构，是容器化应用开发的基础组件。

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Docker Application CNAB的基础调用镜像。

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Nextstrain Docker运行时的基础镜像，主要供Nextstrain CLI使用。

Faucet测试套件的基础Docker镜像，适用于amd64架构。

该Docker镜像仓库已弃用

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Intel® oneAPI Base Toolkit Docker镜像提供跨架构编程工具与库，支持高性能计算、数据分析等领域应用开发，助力构建高效异构计算解决方案。

基于AMD ROCm优化的MAX框架镜像，适用于MI200/MI300系列GPU，提供在AMD硬件上的快速生成式AI推理能力。

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https://github.com/dreamfactorysoftware/df-docker-base

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Hyperledger Fabric区块链网络的基础操作系统镜像，提供运行Fabric节点及相关组件所需的底层环境支持。

Eclipse Che所有镜像的基础镜像，包含工作区代理运行所需的全部依赖。

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基于scratch并使用Chisel提供glibc组件的基础容器，包含Authelia Docker部署所需的最小化包（busybox、ca-certificates、su-exec等），支持每日安全更新、多架构及版本化构建触发。

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Antrea Agent和Antrea Controller的基础镜像，基于RedHat UBI

基础PHP镜像。基于Alpine Linux的多架构构建，支持CLI、FPM和Supervisord。

Bitnami 安全镜像（适用于 Jupyter 基础笔记本）是一款经过专业安全加固与优化配置的容器镜像，旨在为开发者提供开箱即用的 Jupyter 基础笔记本环境，集成了必要的依赖组件、安全补丁及最佳实践，可有效简化部署流程并降低安全风险，适用于数据科学、机器学习及教育等场景下的交互式编程与开发工作。

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已停止维护：请使用"Dart" Docker官方镜像。

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Islandora所有镜像的基础镜像，为各类Islandora镜像提供底层支撑。

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