Intel优化的LAMMPS（大规模原子/分子并行模拟器）Docker镜像，基于Intel HPC Toolkit（ubuntu22.04）和LAMMPS 28Mar2023版本，用于高性能原子分子模拟。

Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。

用于在英特尔架构上运行PyTorch工作负载的容器

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Intel优化的FFmpeg媒体转码栈，支持x264、x265、SVT-HEVC和SVT-AV1编码器，适用于高效媒体转码工作负载。

Intel优化的Nginx Docker镜像，基于asynch_mode_nginx，支持QAT硬件（qathw）和软件（qatsw）加速HTTPS，通过批处理SSL请求和并行异步处理机制提升性能，适用于高性能Web服务场景。

英特尔QuickAssist Technology (QAT)的Kubernetes设备插件，用于在Kubernetes集群中暴露QAT硬件加速功能，以提升加密、压缩等任务的处理性能。

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基于官方MySQL 8.0.31镜像，集成Intel优化的MySQL数据库镜像，提供增强性能，可几乎与官方镜像同样使用，但需特权模式运行以应用底层优化。

适用于Kubernetes的Intel FPGA设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel FPGA设备资源，支持容器化应用访问FPGA硬件加速。

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用于Kubernetes的Intel VPU设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel视觉处理单元(VPU)资源，使容器化应用能高效利用VPU硬件加速能力。

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英特尔分析加速器（IAA）的Kubernetes设备插件，用于使Kubernetes集群识别和管理IAA硬件资源，以便容器应用利用IAA加速数据分析等计算任务。

Intel优化的ClickHouse® Docker镜像是一个列导向的OLAP数据库管理系统，特别利用Intel内存分析加速器(IAA)通过硬件辅助编解码器提升性能，支持Docker或Kubernetes部署，若主机未配置IAA则自动回退到软件编解码器。

结合Intel® OpenXLA扩展的Docker镜像，包含JAX和Flax，通过PJRT插件实现JAX模型在Intel GPU上的无缝运行，支持大规模数值计算，提供基础版、Jupyter版及含Intel® Python发行版的多个版本。

Apache Cassandra是开源NoSQL分布式数据库，提供高可用性和线性可扩展性，适用于关键任务数据存储。本镜像基于JDK14（openjdk14）和Cassandra 4.0.6，支持灵活配置与性能优化。

基于WordPress的多容器服务栈，集成PHP-FPM、QAT优化的Nginx和预填充数据的MariaDB，专为第三代Intel® Xeon®可扩展处理器优化，需Kubernetes调度，适用于构建个人博客或中小企业网站。

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Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。

用于通过E800系列网卡的SRIOV虚拟功能测试RDMA（远程直接内存访问）功能的Docker镜像，基于irdma-1.9.30和rdma-core-35.0。

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Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型，intel/intel-optimized-wrf:latest Docker镜像简化了其复杂依赖管理，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用。

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Kubernetes环境中用于英特尔FPGA编程的容器运行时接口钩子

Intel XeLink sidecar用于从XPU Manager获取GPU XeLink互连信息，生成节点特征标签文件，供NFD转换为Kubernetes节点标签，支持GAS基于XeLink连接进行Pod调度决策。

Intel QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes初始化容器，用于在主容器启动前完成QAT硬件加速相关初始化配置，为集群工作负载提供加密、压缩等任务的性能加速支持。

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英特尔FPGA的Kubernetes准入控制器webhook，用于集群中FPGA相关资源的准入控制与配置管理。

用于在Kubernetes中利用英特尔特定电源管理技术的节点代理，作为Kubernetes Operator弥合容器编排层与硬件功能（特别是Intel Speed Select Technology）之间的差距。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并基于用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，部署时提供API、控制器和守护进程以管理相关功能。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并自主响应，支持通过NVM Update工具更新设备固件，部署后提供管理所需的API、控制器和守护进程。

Intel DLB设备插件，为Kubernetes集群提供对Intel动态负载均衡器(DLB)设备的支持，包括物理功能(PF)和虚拟功能(VF)的管理与资源分配，需配合DLB2内核驱动使用。

Intel Ethernet Operator是用于配置和监控Intel E810系列网卡的状态机，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程实现功能管理与执行。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡的特定功能、监控状态并根据用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程管理相关功能。

Intel NPU插件通过提供对Intel NPUs的访问，促进Kubernetes工作负载卸载。

Intel优化的轻量级文本嵌入容器，基于UAE-Large-v1蒸馏，使用sentence-transformers和Intel Extension for Pytorch，适用于NLP任务，23M参数，输入序列长度512，输出嵌入大小512，MTEB检索和STS任务准确率分别为46%和82%。

包含Intel增强功能的Istio服务网格镜像，集成了尚未合并到上游的Intel优化特性。

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Intel PMEM-CSI是用于Kubernetes等容器编排器的存储驱动，可将本地持久内存(PMEM)作为文件系统卷提供给容器应用。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并基于用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程进行管理。

pmem-csi-driver的测试变体，包含调试功能和增强日志，仅用于测试环境。

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Intel® oneAPI Base Toolkit Docker镜像提供跨架构编程工具与库，支持高性能计算、数据分析等领域应用开发，助力构建高效异构计算解决方案。

英特尔® oneAPI 高性能计算工具包是集成编译器、数学库及并行编程工具的开发套件，用于构建和优化跨架构高性能计算应用，具备针对Intel架构的深度优化能力。

用于运行Intel®架构模型库中图像识别工作负载的容器。

用于检测和跟踪车辆及行人，并提供交叉路口安全指标估算智能的解决方案，包含Intel® Smart Edge Open工具包，支持在兼容平台上部署5G无线接入网(RAN)。

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智能交通管理-规则引擎，用于分析视频帧及其推理结果，当匹配碰撞、近碰撞、拥挤等配置规则时，将视频帧发送至Cloud Connector以上传至云存储。

智能交通管理-规则引擎开发镜像：分析视频帧及推理结果，匹配碰撞、近距碰撞、拥挤等配置规则，将符合规则的视频帧通过云连接器上传至云存储。

英特尔深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，用于部署和运行深度学习流处理管道。

Intel®深度学习流媒体（Intel® DL Streamer）框架的Docker镜像，用于支持深度学习流媒体相关应用的开发与部署。

Open AMT Cloud Toolkit的Remote Provisioning Server (RPS)，用于基于定义的配置文件配置和激活Intel® AMT设备，通过部署在边缘设备上的Remote Provision Client (RPC) 连接Management Presence Server (MPS)，实现设备远程管理功能。

容器化的Telegraf代理，已预配置并启用特定插件。

用于运行英特尔架构模型库中目标检测工作负载的容器

智能交通管理分析组件，用于对视频推理的预测帧运行配置的分析算法，收集统计数据并上传至内部数据库。

智能交通管理仪表板（ITM-Dashboard）用于为所有配置的通道创建和上传Grafana仪表板，并启动地图Flask服务作为应用的主仪表板。

智能交通管理 - 分析开发镜像，用于运行配置的分析算法处理视频推理预测帧，收集统计数据并上传至内部数据库。

智能交通管理仪表板开发镜像，用于创建并上传所有配置通道的Grafana仪表板，同时启动地图Flask服务作为应用的主仪表板。

Open AMT云工具包的管理存在服务器，基于英特尔主动管理技术，提供设备远程管理与存在状态监控的核心功能。

使AI开发者和从业者能够快速高效地为Intel GPU和CPU构建、增强、测试和调试高性能深度学习框架和工具。

智能交通管理 - 云连接器，用于连接AWS S3服务并基于规则引擎配置存储视频帧。

智能交通管理 - 云连接器开发镜像，用于连接AWS S3服务并根据规则引擎配置存储视频帧。

Open AMT云工具包的Go语言远程配置客户端，用于设备的远程配置部署与管理。

Intel® oneAPI运行时库，为基于oneAPI开发的应用程序提供运行时支持，确保其正确执行。

用于运行Intel®架构模型库中语言建模工作负载的容器。

Open AMT Cloud Toolkit的示例Web界面，用于展示和演示该工具包的功能。

用于运行Intel®架构模型库中推荐工作负载的容器。

Intel® oneAPI工具包：一套统一的、基于标准的编程工具，支持跨CPU、GPU、AI、FPGA等架构部署应用，包含运行时库和工具包，简化开发流程。

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OPAE开放可编程加速引擎的网络负载均衡（nlb）示例应用程序，用于演示基于OPAE的网络负载均衡功能实现与加速方案。

Intel Extension for Transformers Docker镜像是一个创新工具包，旨在通过优化Transformer模型在Intel Gaudi2、CPU和GPU等平台上的性能，实现GenAI/LLM的高效加速。

IntelOwl：大规模管理威胁情报

Video Analytics Serving (VA Serving) 是用于部署硬件优化媒体分析管道的Python包和微服务，支持GStreamer/FFmpeg框架，提供发现、启动、停止、自定义和监控管道执行的API，基于Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit。

Open AMT云工具包中的管理存在服务器路由器组件，用于路由远程管理通信，支持基于Intel AMT技术的设备远程管理。

智能交通管理 - 视频推理：使用Intel®深度学习流处理器(Intel® DL Streamer)检测和跟踪车辆、行人，并将数据发送至规则引擎。

Intel® VTune™ Profiler 是一款性能分析工具，用于优化应用程序和系统性能及配置，适用于HPC、云、物联网、媒体、存储等领域，支持CPU、GPU、FPGA全应用调优及多语言分析，可进行系统/应用性能与功耗优化。

Intel XPU Manager是一款带内节点级工具，提供本地/远程Intel GPU管理，支持命令行、库调用和RESTful API接口，可集成到集群管理解决方案，也可用作Prometheus指标导出器。

Intel® Tiber™ Broadcast Suite的Docker镜像，提供基于Intel优化FFmpeg的模块化视频制作管道，支持SMPTE ST 2110协议、JPEG XS编解码及GPU媒体处理，适用于高性能高质量直播视频制作。

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用于运行Intel®架构模型库中的语言翻译工作负载的容器。

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GPU Aware Scheduling是一个Kubernetes扩展器，允许使用GPU资源（如内存量）进行调度决策，并支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用。

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

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TAS是一个K8s扩展程序，可基于策略和最新平台指标做出智能调度决策，实现规则驱动的pod放置。

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旨在在Kubernetes中公开和利用英特尔特定电源管理技术的Operator，解决Kubernetes资源分配未考虑硬件能力的问题，桥接容器编排层与Intel SST等硬件功能。

包含Intel增强功能的Istio服务网格镜像，这些增强功能尚未合并到上游版本。

带有Intel增强功能的Istio服务网格镜像，包含尚未合并到上游的Intel优化特性。

KMRA (密钥管理参考应用) Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，支持安全密钥管理及容器化部署。

Intel® DL Streamer Edge AI Extension是基于DL Streamer Pipeline Server的微服务，提供使用OpenVINO DL Streamer构建的视频分析管道，支持gRPC和HTTP API（兼容Azure Video Analyzer），可对视频帧执行检测、分类或跟踪并返回结果，由OpenVINO工具包驱动，用于在Intel架构上优化部署深度学习推理工作负载。

KMRA (密钥管理参考应用) 是一款概念验证软件，用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM的集成，支持通过Docker容器部署PCCS、AppHSM、Ctk_loadkey和NGINX组件，需配合SGX内核驱动使用。

OpenFL是由Intel开发的开源联邦学习框架，基于Python 3构建，为数据科学家提供灵活、可扩展且易于学习的工具，支持在保护敏感数据的同时进行分布式机器学习协作。

用于编译和调试Fortran高性能计算（HPC）代码的工具

KMRA（密钥管理参考应用）Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，提供安全密钥管理的参考实现。

Trusted Attestation Controller是Kubernetes平台Trusted Certificate Service的容器镜像，为Kubernetes工作负载提供SGX远程证明服务。

Trusted Attestation Controller是Kubernetes平台Trusted Certificate Service的容器镜像，为Kubernetes工作负载提供SGX远程证明服务。

Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学习推理功能。